当灾害来袭,每一分钟都关乎生命。如何让救援力量更快抵达、更准处置、更协同作战,是全球应急领域共同面对的挑战。在天津,一支高校团队用一套名为 “天行地驰” 的空地协同交通调度系统,给出了兼具技术创新与落地价值的解决方案。项目以无人机为空中感知触角、以 AI 为调度大脑、以地面救援力量为执行终端,构建起全流程智能化应急交通体系,让救援从 “人力驱动” 走向 “数据驱动”。

长期以来,我国应急救援在交通调度环节面临多重瓶颈。一方面,信息获取高度依赖人工,现场态势反馈慢、误差大,复杂地形与恶劣天气极易造成信息中断;另一方面,路径规划依赖静态地图,一旦发生塌方、内涝、道路损毁,原有路线立刻失效,容易导致救援车辆绕行、滞留甚至拥堵。更值得关注的是,无人机、智能装备等新技术快速普及,但 “空中” 与 “地面” 长期脱节 ,无人机 “能飞、能看、能传”,却难以融入指挥流程、无法引导车辆行动,技术价值未能充分释放。

在此背景下,天津高校团队瞄准行业空白,聚焦应急救援空地协同这一关键方向,打造 “天行地驰” 系统。项目深度契合 “十四五” 国家应急体系规划、低空经济发展战略,以技术创新补齐应急数字化短板,让先进装备真正转化为救援能力。

不同于单一的无人机应用或传统交通调度平台,“天行地驰” 最核心的突破,在于实现感知、研判、调度、执行、反馈全链路智能化。

系统前端,由无人机承担快速侦察与全域感知任务。面对突发灾害,无人机可快速升空抵近现场,突破地面遮挡与环境限制,把热成像、高清画面实时回传指挥中心。AI 模型自动识别灾害类型、危险范围、被困人员线索、道路受损状况,大幅降低人工判读压力,为指挥决策提供第一手可靠依据。

系统中端,由 AI 算法承担动态路网重构与智能调度核心。系统不依赖固定路线,而是实时计算道路通行风险与能力,自动生成最优救援通道,并对伤员转运、物资投送、抢险抢修、交通管控等多任务进行优先级排序,避免资源浪费与行动冲突,实现救援力量 “精准投放、高效抵达”。

系统后端,通过数字孪生可视化平台呈现整体态势。指挥人员可直观看到灾情分布、无人机位置、救援车辆状态、实时路线,实现 “一屏观全域、一网管调度”,指挥决策更高效、更科学、更可控。

这套体系的价值,在极端场景下尤为突出:山区滑坡、城市内涝、高速事故、化工园区突发险情等传统方式难以快速处置的场景,“天行地驰” 可快速构建空中视野、动态规划路线、协同空地力量,把 “黄金救援时间” 牢牢抢回来。

在技术落地层面,项目已完成多场景仿真测试与试点演练,经过多轮迭代优化,具备稳定可靠的运行能力。团队坚持轻量化、可复制、易部署原则,可快速接入现有应急与交通平台,适配不同地区、不同场景需求,为规模化推广奠定基础。

作为高校创新创业成果,“天行地驰” 不仅是一项技术产品,更是青年学子面向国家重大需求、服务社会民生的实践载体。团队跨学科整合专业知识,深入一线理解真实需求,在研发中提升创新能力,在实践中强化社会责任感,用科技力量守护公共安全。

随着我国应急管理数字化转型加快、低空经济深度融入千行百业,空地协同应急调度将迎来更广阔的发展空间。天津高校 “天行地驰” 团队将继续深耕技术、打磨产品,让智能科技更好服务应急救援,让空地协同力量守护更多生命与家园。